倾听自然的预警信号 

地震等自然灾害的预测一直是科学界的难题。尽管无法精确预测地震的发生时间，但科学家们正在努力识别和理解那些看不见的预警信号。

“大自然一直在向我们传递信息，关键在于我们是否能够倾听、测量并量化这些信号。"INFICON公司资深教授兼高级研究科学家安德烈斯·迪亚兹博士表示，“通过合适的工具，我们可以更好地预测潜在灾害并提前做好准备。例如，科学家已经通过类似方法预测飓风路径，成功疏散受灾地区，减少了人员伤亡。我们能否将这种方法应用于火山喷发和地震？答案是肯定的。持续监测气体排放可以为我们提供关键线索。"

中国的实践：气体监测与地震预测 

为支持这项突破性研究，地震预测研究所选择了英?？档腗icro GC Fusion气体分析仪，结合传统地震监测方法，对断层附近温泉区的气体排放进行追踪。中国政府与英?？岛献?，已持续监测一年以上，并将气体数据与地震活动关联，为长期数据收集奠定了基础。

“地震发生时，生命和资源都面临巨大威胁。"迪亚兹博士指出，“断层和火山区域的被动脱气现象为我们提供了直接了解地球内部活动的窗口。英福康的技术正在帮助研究所在地震科学和应对策略领域取得重要进展。"

在中国多个省份的地球化学监测站，Micro GC Fusion装置均已展现出了令人鼓舞的效果。这些设备被安置在防护罩内，提供可靠、实时的数据，为跟踪地球化学变化和建立预警系统提供了重要支持。

集成有英?？礛icro GC Fusion的地震预报系统

基于初步成功，研究所计划将气体监测扩展到更多监测站，最终覆盖中国所有活动断层区域。此外，双方的合作还将扩展到其他气体分析技术，如使用英福康 Transpector® MPH的现场质谱分析，以及基于英?？蹈吡槊舳萕iseTechnology®传感器的大气氦监测。

Micro GC Fusion能够检测和量化多种气体，包括氢气、氦气、甲烷、乙烷、氧气、氮气、二氧化碳、一氧化碳和硫化氢。迪亚兹博士解释道，地球内部的压力变化会改变井中脱气过程的成分。该设备配备直接气体采样管，可连续分析排放物，同时集成过滤功能，防止颗粒干扰，确保监测的精确性和连续性。

通过对气体数据的精确分析，研究人员发现了地震和脱气活动的潜在模式。气体浓度和比例的变化可能成为大地震的前兆，甚至在灾难发生前几天就能被检测到。目前，研究区域已覆盖地震带内的21个城市。未来，这项技术有望显著提高地震预测的准确性，从而拯救更多生命。

微型GC融合数据示例：表格描述了监测站监测的气体，并通过测量?？锳和B色谱图中峰的面积来量化其浓度。

模块A 氦气、氧气、氮气色谱仪

?？锽 检测二氧化碳（CO?）和硫化氢（H?S）的色谱仪

推动自然灾害预警的进步